电商数据管理是一个长期持续的过程，影响到邮件营销的效果。因此，电商的数据管理也最好从吸引用户订阅邮件的开始环节就进行统一布局规划，具体可以采取以下步骤：

      一，在邮件订阅口，尤其在订阅表单的界面，搜集一些关键的营销基础信息。如根据不同电商企业的规划，消费品电商可以选择增加性别、生日、喜好等选项，而传统电商，可以要求用户填入如行业、部门、职位等信息，但是千万要记住，订阅表单的信息项要尽量精简，以免过多造成客户放弃订阅。

      二，建议使用Double Opt-In，即双重确认机制进行用户信息辨识。Double Opt-In可以帮助电商筛选出有效用户以及活跃用户，从而实现初步的活跃度分类。

      三, 选择具有数据管理模块的邮件营销平台，如通过webpower的dmdelivery一站式邮件营销平台的数据管理模块，可以帮助电商对用户数据进行筛选，如系统自动对原始数据进行去重去错；阶段性清理数据库中的无效地址信息；过滤长期不活跃的用户邮件地址等，节省了时间和精力。

      四，在日常的邮件营销实践中，通过进行多批次邮件发送，收集用户的反馈情况，不断地进行用户数据分析和数据库优化，以提高数据库的健康度，同时提高用户的活跃度和精准度。如针对有效用户，按照电商各自的特定活跃度评定标准，对用户进行活跃及非活跃等级划分，从整体上把控制自身用户总体的活跃度水平。并不断完善用户的各种属性数据，为用户建立完整的e-ID数据身份档案，为精准营销准备数据基础。

      正确管理数据，获取新客户，维护老客户，提升销售转化；提高品牌知名度；保持品牌与客户互动；积累客户数据库。而邮件营销可以帮助电商实现至少以上的这些目的，并作为电商开启网络营销及高精准个性化营销之旅的快速切入点。