第一，独立的看一个数据是没有意义的。

接着上面的讲，百度和google市场份额问题，在第一条新闻中说到百度市场份额上升0.6%，给人感觉是百度上升，自然而然就暗示百度上升、 google下降。第二条报道比较全面，它的含义是其他搜索引擎份额都在下降，google和百度都在增长，而且google增长的更快。这说明我们不能 孤立的看一个数字。

在比如把搜狐和新浪全放在一起对比的话，会很不合理，搜狐有网游、无线、广告，而新浪主要是无线和广告，3:2显然不合理，单独拉出来比较才有比较合理的。

第二，数据的口径必须有可比性。

对于本文前面提到的搜索引擎市场份额的例子，有的按搜索请求来定义，有的按收入来定义，把不同的数据放在一起比是没意义的。如果一个数据不能自然而然的看 出来，就应该看下他的定义。即使同样的定义，不同的公司来做，得出的结果也不尽相同。重要的是我们一定要保证口径一致的前提下进行比较。

第三，数据收集方式的差异

各个网站上经常出现热点事件报道后的调查，例如360和QQ你选择卸载谁的调查，其实结果往往不能反映真实情况，因为一般而言，只有对这个新闻关心的人才 来表达如何看新闻，才来投票，用他们的投票结果来代表整体的意见，从而引导另一批不明真相的群众跟随主流观点。网络调查的结果很容易被厂商利用，用以宣传 自己抨击对手。